Cloud Sandbox
Proteja a sus usuarios del malware aún desconocido. Una red neuronal sobre 8.600 atributos de archivo, entrenada de forma continua e integrada sin fisuras en el análisis de web y correo.
Cazar el malware que ninguna firma ha visto.
Con más de 8.600 atributos de archivo, nuestra Cloud Sandbox incorpora una red neuronal inteligente que determina con rapidez la presencia de malware nuevo y desconocido. El aprendizaje automático la mejora continuamente con cada archivo subido para su análisis: el radar se afila solo, en lugar de esperar a la próxima actualización de firmas.
Beneficios.
Defenderse de lo desconocido
Una capa adicional de seguridad web y de correo le protege frente a amenazas nuevas o desconocidas y sofisticadas.
Tecnología puntera
Analiza más de 8.600 atributos de archivo y se entrena continuamente, para un radar de malware eficaz y al día.
Protección integrada
Integrada sin fisuras en el análisis estándar de archivos del Secure Web Gateway y el Secure Email Gateway.
Entrenada con malware, reentrenada cada día.
Una red neuronal decide si un archivo contiene malware. La alimentan más de 8.600 atributos de archivo, y un gran conjunto de datos etiquetado, con archivos maliciosos y limpios, le enseña a distinguir unos de otros.
- Cada archivo desconocido se juzga frente a todo lo que la red ha visto antes
- Con cada subida la red se vuelve más lista: el aprendizaje automático ajusta su evaluación a los rasgos más recientes del malware
- Mecanismos de reaprendizaje mantienen la precisión de la red neuronal a lo largo del tiempo
Cuándo entra en juego la Cloud Sandbox
Más allá del análisis convencional de malware, la Cloud Sandbox aplica una decisión rápida y escalonada, de modo que la mayoría de los archivos nunca necesitan un análisis completo:
1 · Caché de hashes
Se calcula un hash único del adjunto o la descarga y se coteja con una caché local de hashes conocidos, buenos y malos.
2 · Base de datos de hashes
Si la caché local no conoce el archivo, el hash se busca en la gran base de datos global en la nube.
3 · Puntuación de riesgo
Si el hash no consta en ningún sitio, un motor local puntúa el archivo con heurísticas de aprendizaje automático. Solo los archivos por encima del umbral se suben a la nube.
4 · Aprendizaje automático
Si las heurísticas no son concluyentes, el archivo se evalúa frente a más de 8.600 atributos y un módulo de ML a medida determina si es malicioso.
Profundice un poco más.
Deje atrás la complejidad.
Vea cómo la SASE Experience de Open Systems protege a sus usuarios del malware que nadie ha catalogado todavía.